ローカル実行とモデルウェイトガイド

ダウンロードして実行する方法
MiniMax H3 をローカルで

公式 Hugging Face または ModelScope リポジトリで MiniMax H3 のオープンなマルチモーダルウェイトを確認します。「MiniMax H3 GitHub」で検索した場合、モデルウェイトと Comfy-Org のワークフローテンプレートは別のリポジトリにあることに注意してください。API や 2K については、ランタイムを選ぶ前に文書化された H3-Regenerate-2K/API 支援パスを確認します。ランタイムごとの互換性に注意し、選択したランタイムの文書化されたローカル実行パスに従ってください。

ランタイムを選ぶ モデルリポジトリを見る ハードウェアガイド
01 / ランタイムを選ぶ

チェックポイントではなくタスクから始める。

目的 使うもの 推奨パス
テキストから動画 FL2VA 公式 H3-Base FL2VA チェックポイント
最初 / 最後のフレーム動画 FL2VA 公式 FL2VA ワークフローの1枚または2枚の画像入力
画像、動画、音声の参照 Ref2VA 公式 H3-Base Ref2VA チェックポイント
通常の ComfyUI ユーザー ComfyUI Comfy-Org INT8 拡散モデル + NVFP4 テキストエンコーダー + VAE ファイル
マルチ GPU サーバー BF16 SGLang または vLLM で使う公式 H3-Base チェックポイント
フル 2K 出力 Hybrid ローカル H3-Base とホスト型 H3-Regenerate-2K/API パスの組み合わせ
02 / モデルウェイトの入手先

公式ダウンロードリポジトリ

[公式リポジトリ]

Hugging Face リポジトリ

公式 H3 モデルファイル、ドキュメント、ランタイム別のダウンロード版。

Hugging Face リポジトリ ↗
[アジア高速ミラー]

ModelScope リポジトリ

アジアおよび中国本土のユーザー向け高速ダウンロードミラー。

ModelScope リポジトリ ↗
[公式ランタイムガイド]

ComfyUI 連携

H3 の公式ネイティブ ComfyUI ワークフロー、モデルフォルダ、ローカル設定ガイド。

ComfyUI ガイド ↗
03 / システム要件

ハードウェアと VRAM 要件

ハードウェア項目 公式ベースライン 実用メモ
GPU モデル 共通の最低要件は未公開 選択したランタイム、モデル、解像度、オフロード動作を確認します。
ビデオメモリ(VRAM) 共通の最低要件は未公開 VRAM だけでローカル 2K 対応を判断しないでください。
システム RAM ランタイム依存 選択したランタイムの最新要件に従ってください。
ディスク容量 モデルの種類に依存 ダウンロード前に選択したリポジトリを確認してください。
オペレーティングシステム ランタイム依存 そのランタイムが文書化している OS と CUDA/PyTorch の組み合わせを使います。
04 / コマンドライン設定

ローカル CLI の手順

公式モデルカードには実際に使える hf download パスが掲載されています。SGLang/vLLM ではどちらかのコマンドを選び、ComfyUI ユーザーは下記の別の最適化ファイルを使ってください。

# Install the official Hugging Face CLI if needed
python -m pip install -U huggingface_hub

# Full H3-Base FL2VA + Ref2VA checkpoint families
hf download MiniMaxAI/MiniMax-H3 --include "model_index.json" "modular_model_index.json" "FL2VA/*" "Ref2VA/*" --local-dir MiniMax-H3

# FL2VA only: text-to-video and first/last-frame workflows
hf download MiniMaxAI/MiniMax-H3 --include "model_index.json" "modular_model_index.json" "FL2VA/*" --local-dir MiniMax-H3

ComfyUI 拡散モデル

minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors
minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors
models/diffusion_models/

ComfyUI テキストエンコーダー

qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors
models/text_encoders/

ComfyUI VAE

minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors
minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors
models/vae/

BF16 H3-Base のダウンロードと ComfyUI INT8/NVFP4 パッケージは異なるランタイム向けです。モデル構成を分け、テンプレートの正確なファイル名に従ってください。

05 / FAQ

よくある質問

公式の MiniMax H3 GGUF 版はありますか?

2026年8月時点で、MiniMax は H3 動画生成向けの公式 GGUF 量子化モデルを公開していません。オンラインの偽 GGUF ファイルに注意し、公式 Hugging Face または ModelScope のウェイトを使ってください。

MiniMax H3 モデルウェイトの総ダウンロードサイズは?

公式リポジトリには複数のランタイムと精度の版があるため、信頼できる単一のサイズはありません。使う予定の版のファイルサイズを確認してください。

MiniMax H3 は Apple Silicon Mac(M1/M2/M3 Max)で実行できますか?

Apple Silicon や PyTorch MPS 対応を確認できる公式 H3 情報はありません。Mac 推論は未検証として扱い、ハードウェアを用意する前に対応ランタイムのドキュメントを確認してください。

MiniMax H3 のローカル性能は Hailuo H3 や Seedance 2.5 と比べてどうですか?

H3 は統合マルチモーダルコンテキストとネイティブステレオ音声に対応します。このガイドには他の動画パイプラインとの管理されたローカルベンチマークがないため、速度や品質の優位性を前提にしないでください。